GATES Industrial Corp. расширяет номенклатуру рукавов больших диаметров для охлаждения компьютерных центров ИИ и обработки данных
Корпорация GATES, которая в прошлом году значительно укрепила свои позиции в "тройке" Глобальных лидеров, расширяет номенклатуру рукавов больших типоразмеров, в том числе для охлаждения компьютерных центров по развитию искусственного интеллекта (далее "ИИ") и обработке данных (совместно с отраслевым партнёром Cool IT Systems).
Новый рукав GATES, yже известный на мировых рынках как DATA Master™ MegaFlex™, предназначен для использования в системах охлаждения центров обработки больших объемов данных и "обеспечивает значительное повышение производительности, гибкости, ресурсной стойкости и совместимости с охлаждающими жидкостями" благодаря уменьшенному на 75% радиусу изгиба (по сравнению с аналогами ключевых конкурентов), что позволяет избежать ограничения потока жидкости, а также облегчает монтаж РВД в сборе.
"В GATES Industrial, мы стремимся предвидеть и внедрять инновации для решения постоянно меняющихся задач, связанных с Центрами ИИ и обработки данных", - поделился в эксклюзивном интервью ведущему Глобальному отраслевому изданию Rubber News Генеральный директор GATES Industrial Corporation Иво Юрек (Mr. Ivo Jurek), - "DATA Master™ MegaFlex™ демонстрирует нашу способность сочетать более чем 100-летний опыт, передовые разработки в отрасли и опережающие инвестиции в материаловедение, чтобы по-новому оценить ожидания рынка систем охлаждения компьютерных центров ИИ и обработки данных. Бренд GATES по праву признан синонимом Качества и надёжности, которые являются ключевыми для этой и других перспективных отраслей."
Команда инженеров-конструкторов GATES специально разработала рукав большего диаметра, чем стандартные рукава для подачи охлаждающей жидкости, что обеспечивает как бОльший объём охлаждающей жидкости, так и более быстрый поток. Материал, из которого изготовлен новый рукав, также снижает риск разрушения материала в течение срока службы изделия, что, как отметили в компании, особенно важно для инфраструктуры компьютерных центров обработки данных.
"Ceрия рукавов DATA Master™ MegaFlex™ открывает новые возможности в центрах обработки данных и позволит GATES Industrial Corp. обслуживать более широкий круг клиентов в современном цифровом мире", - говорится в сообщении компании, - "используя передовые знания GATES в области материаловедения, DATA Master™ MegaFlex™ разработан с использованием отвержденной пероксидом EPDM-трубки без содержания цинка, которая обеспечивает превосходную совместимость с различными типами охлаждающих жидкостей, включая PG25, что обеспечивает чистоту охлаждающей жидкости в системах с замкнутым контуром, работающих в условиях высоких нагрузок. Поскольку искусственный интеллект (ИИ) и вычисления высокой плотности продолжают развиваться, мы ожидаем, что этот импульс будет нарастать, и в будущем жидкостное охлаждение и компоненты, которые его обеспечивают, займут гораздо большую долю рынка";
С ускорением революции в области искусственного интеллекта центры обработки данных быстро увеличиваются как в размерах, так и в энергопотреблении: cовременные центры обработки данных с использованием ИИ могут сделать склады Amazon похожими на Кейп-Коддерс, по крайней мере, с точки зрения энергопотребления.
"Одна серверная стойка с искусственным интеллектом может потреблять от 30 до более чем 100 киловатт, выделяя значительное количество тепла, что требует применения передовых систем жидкостного охлаждения для поддержания оптимальной производительности", - сказал Хедли. "Такая высокая удельная мощность предъявляет огромные требования к инфраструктуре терморегулирования, особенно в отношении пропускной способности охлаждающей жидкости. Система GATES DATA Master™ MegaFlex™ разработана специально для удовлетворения этих потребностей центров ИИ и обработки данных и предлагает огнестойкий наружный слой диаметром до двух дюймов. Эти сверхгибкие рукава больших типоразмеров обеспечивают более эффективную циркуляцию охлаждающей жидкости, помогая поддерживать стабильную температуру и обеспечивая максимальную производительность и надежность при масштабных рабочих нагрузках с использованием искусственного интеллекта".
